Ерата на бесплатна вештачка интелигенција би можела наскоро да заврши, бидејќи трошоците за развој и одржување на напредни AI системи нагло растат. Технолошките компании кои со години нудеа моќни алатки без надомест, сега воведуваат ограничувања за корисниците, ги зголемуваат цените на претплатите и бараат нови извори на приходи за да ги покријат милијардите долари трошоци.

Главните причини се огромната потрошувачка на електрична енергија, скапите серверски центри и сè поголемите барања за компјутерска моќ потребна за работа на напредни AI модели.

OpenAI воведува построги ограничувања

Компанијата OpenAI значително ги намали можностите за корисниците на бесплатните верзии на своите алатки. Според медиумски извештаи, новиот основен модел GPT-5.5 овозможува ограничен број прашања во одреден временски период, по што корисниците се префрлаат на помалку напредни модели. Во исто време, дел од напредните функции се достапни главно за претплатници на платени пакети.

Компанијата се обидува да ги намали трошоците за работа на системите, но и да ги зголеми приходите за понатамошен развој на технологијата.

Google го менува користењето на Gemini

Сличен пристап воведува и Google. Наместо фиксни дневни ограничувања, се воведува систем на кредити кои се трошат зависно од сложеноста на задачите. Едноставни текстуални барања трошат помалку ресурси, додека анализа на големи податоци или генерирање сложена содржина троши повеќе кредити.

Овој модел треба да овозможи подобра контрола на трошоците и поефикасно користење на компјутерските капацитети.

Незадоволство кај корисниците

Промените не наидоа на одобрување кај сите корисници. На интернет форумите сè почесто се појавуваат критики поради намалените лимити и повисоките трошоци за користење на AI алатките. Посебни забелешки се однесуваат на ограничувањата што се воведуваат во периоди на најголемо оптоварување на системите.

Корисниците наведуваат дека месечните лимити кај некои сервиси се трошат многу побрзо од порано.

Дали вештачката интелигенција станала прескапа?

Сè поголем број компании ја преиспитуваат економската оправданост на масовната употреба на вештачка интелигенција. Иако AI може да забрза многу процеси, трошоците понекогаш се повисоки од очекуваното.

Стручњаците истакнуваат дека целосната автоматизација засега не е исплатлива во сите сектори, особено кога се потребни висока прецизност, човечка проценка и сложено одлучување. Колку што компаниите бараат поголема сигурност, толку растат и трошоците за примена на AI системите.

Uber како пример за растечки трошоци

Еден пример доаѓа од компанијата Uber, каде што трошоците за користење AI алатки наводно достигнале милионски износи. Според извештаи, некои инженерски тимови користеле напредни AI системи толку интензивно што трошоците по вработен достигнувале и неколку илјади долари месечно.

Раководството на компанијата наводно започнало да преиспитува дали ваквите вложувања носат доволно корист во однос на трошоците.

Иднина: комбинација од луѓе и AI системи

Аналитичарите сметаат дека следните години ќе донесат нов пристап кон користењето на вештачката интелигенција. Наместо целосно потпирање на големи cloud системи, сè поголемо внимание ќе се посветува на локална обработка на податоци преку напредни чипови во компјутери и мобилни телефони.

Истовремено, компаниите сè почесто нагласуваат дека AI нема целосно да ги замени луѓето, туку ќе служи како алатка што им помага да бидат поефикасни. Затоа сè почесто се зборува за модел на соработка меѓу човекот и вештачката интелигенција, наместо целосна автоматизација на работните места, пренесува Телеграф.