AI алатка може да помогне да се идентификуваат деца со ризик од нарушување со дефицит на внимание и хиперактивност, ADHD, години пред тие да добијат официјална дијагноза, покажува ново истражување на Duke Health, објавено во Nature Mental Health. Истражувачите откриле дека системот може да анализира рутински електронски здравствени записи и да препознае рани предупредувачки знаци, што би можело да им овозможи на децата да добијат поддршка многу порано.
ADHD е едно од најчестите ментални нарушувања кај децата и адолесцентите, со симптоми како потешкотии со концентрацијата, немир и импулсивност. Сепак, многу случаи остануваат недијагностицирани со години, иако предупредувачките знаци веќе се присутни.
Истражувачите анализирале здравствени записи од повеќе од 140.000 деца, со и без ADHD, обучувајќи AI модел да препознава обрасци од раѓање до раното детство. Системот научил да препознава комбинации од развојни, бихејвиорални и клинички настани кои често се појавуваат години пред дијагнозата.
Моделот се покажал како многу точен во проценката на ризик кај деца на возраст од пет години и постари, со конзистентни резултати без разлика на пол, раса, етничка припадност и осигурителен статус. Експертите велат дека пораното препознавање може да доведе до порано дијагностицирање и поддршка, што е поврзано со подобри образовни, социјални и здравствени резултати.
Истражувачите нагласуваат дека алатката не е наменета да ги замени лекарите или самостојно да поставува дијагноза. Таа треба да им помогне на клиничарите подобро да ги насочат времето и ресурсите, за децата на кои им е потребна помош да не чекаат со години за одговори.
