Револуција во медицината: Првите AI-дизајнирани вируси ги уништуваат отпорните бактерии

Истражувачите од Универзитетот Стенфорд со помош на AI моделот Evo 2 развија бактериофази кои за кратко време ги неутрализираат отпорните бактерии, но слободниот пристап до технологијата отвора прашања за безбедноста.

Научниците во Соединетите Американски Држави за првпат употребија генеративна вештачка интелигенција за создавање специјализирани вируси наменети за борба против штетните бактерии. Ова иновативно достигнување наговестува нова ера во развојот на лекови и нова генерација на антибиотици способни да се справат со таканаречените „супербактерии“, кои веќе станаа имуни на познатите фармацевтски средства.

Користејќи го напредниот модел Evo 2, кој има способност да генерира нова ДНК, истражувачите од Универзитетот Стенфорд синтетизираа бактериофази – микроорганизми кои таргетираат и уништуваат бактерии. За време на лабораториските тестирања, мешавина од 16 вакви AI-дизајнирани вируси брзо ја неутрализираше бактеријата E. coli, која претходно покажа отпорност на природните фази. Ова е од исклучителна важност бидејќи резистентноста на антибиотици глобално расте поради нивната прекумерна и неправилна употреба.

Клучната предност на овој пристап лежи во комбинирањето на повеќе генетски различни вируси. Доколку бактеријата развие отпорност на еден тип фаг, комбинацијата од повеќе разновидни вируси оневозможува таа да преживее. Научниците веруваат дека истата методологија во иднина ќе може да се примени и против други опасни патогени, како оние што предизвикуваат туберкулоза или болнички инфекции од типот на MRSA.

Сепак, одлуката на тимот да го направи AI моделот Evo 2 слободно достапен за сите предизвика загриженост кај стручната јавност. Глобусот се соочува со прашањето за биозбедноста, бидејќи постои ризик злонамерни актери да ја искористат оваа технологија за креирање штетни биолошки агенси. Експертите предупредуваат дека, иако природните патогени во моментов се поголема закана поради полесната достапност, отворениот код бара строги регулативи и заштитни механизми.

Развојот на моделот се заснова на милиони природни геноми од целиот свет, што му овозможи на вештачкиот интелект да ги научи сложените правила на функционалните ДНК секвенци. Иако тимот превентивно ги исклучи патогените што ги инфицираат луѓето за да спречи евентуална злоупотреба за биолошко оружје, глобалната заедница сè погласно бара универзална рамка за управување со ваквите биолошки податоци, балансирајќи меѓу научниот напредок и безбедносните ризици.

е-Трн да боцка во твојот инбокс