Иако полскиот се смета за еден од најтешките јазици за луѓето, вештачката интелигенција го разбира изненадувачки добро, постигнувајќи просечна точност од 88% во завршувањето на задачите.
Полскиот се покажа како најдобар јазик за „поттикнување“, давајќи команди на вештачката интелигенција, додека англискиот е на шестото место.
Имено, група истражувачи испитаа кој јазик вештачката интелигенција го разбира најдобро, а полскиот се покажа како лидер, додека англискиот го зазеде дури шестото место.
Студијата на Универзитетот во Мериленд (UMD) и компанијата Microsoft вклучи 26 различни јазици, а полскиот покажа највисока ефикасност во давањето команди на моделите на вештачката интелигенција.
„Експериментот донесе некои изненадувачки и неочекувани откритија. Англискиот не беше најдобар во сите модели, за подолги текстови го зазеде дури шестото место од 26 јазици, додека полскиот се покажа како лидер“, велат авторите на извештајот.
Истражувачите тестираа неколку главни јазични модели на вештачка интелигенција, вклучувајќи ги OpenAI, Google Gemini, Qwen, Llama и DeepSeek, одговорија на истите влезни податоци на 26 различни јазици.
Резултатите покажаа дека полскиот јазик постигнува просечна точност од 88% во завршувањето на задачите.
„Како што покажува анализата, полскиот јазик е најточен кога станува збор за давање команди на вештачката интелигенција. Досега, полскиот јазик се сметаше за еден од најтешките јазици за учење. Се испостави дека тоа е проблем за луѓето, но не и за вештачката интелигенција“, објави Полскиот завод за патенти на Фејсбук.
Интересно е што системите за вештачка интелигенција покажаа одлично разбирање на полскиот јазик, иако количината на податоци достапни за учење полски е далеку помала отколку за англискиот или кинескиот.
За споредба, кинескиот јазик се покажа лошо, рангирајќи се на четвртото место од последното меѓу тестираните јазици.
Топ 10 најефикасни јазици за разговорна вештачка интелигенција:
Полски – 88%
Француски – 87%
Италијански – 86%
Шпански – 85%
Руски – 84%
Англиски 83,9%
Украински – 83,5%
Португалски – 82%
Германски – 81%
Холандски – 80%
