Како AI дојде до новите лекови
Истражувачкиот тим користел генеративна вештачка интелигенција за да креира молекули атом по атом. Алгоритмот бил обучен со хемиски структури на познати соединенија и податоци за нивното дејство врз различни бактериски видови. Потоа, AI или градел лекови од библиотека со милиони хемиски фрагменти, или имал целосна слобода да дизајнира од нула.
Филтрацијата елиминирала соединенија премногу слични на постојните антибиотици, токсични материи и молекули кои немаат медицинска примена.
Од идеја до реален лек
Од 36 милиони анализирани соединенија, само мал дел биле синтетизирани и тестирани. Двата најуспешни кандидати покажале висока ефикасност против гонореја – сексуално пренослива инфекција, и MRSA – опасна бактерија која живее на кожата, но може да предизвика тешки инфекции во телото.
„Возбудени сме бидејќи покажавме дека генеративната AI може да создаде целосно нови антибиотици,“ изјави проф. Џејмс Колинс од MIT. „Ова може да ни даде предност во трката против бактериите кои развиваат отпорност.“
Долг пат до пациентите
И покрај ентузијазмот, научниците предупредуваат дека ќе бидат потребни најмалку една до две години за понатамошно усовршување на молекулите, пред да започнат клиничките испитувања на луѓе – процес кој може да трае повеќе години.
Експертите, како д-р Ендрју Едвардс од „Fleming Initiative“, ја поздравуваат иновацијата, но нагласуваат дека тестирањето на безбедноста и ефикасноста останува клучен предизвик. Проф. Крис Доусон од Универзитетот во Ворвик додава и економски аспект: „Проблемот е како да создадете лекови кои, заради зачувување на нивната ефикасност, би се користеле многу ретко – што ги прави комерцијално неисплатливи.“
Сепак, ова откритие носи надеж дека вештачката интелигенција ќе ја отвори вратата за нова генерација на лекови и ќе помогне во глобалната борба против супербактериите.
