Развојот на Вештачката интелигенција носи огромен технолошки напредок, но истовремено отвора сериозни прашања поврзани со потрошувачката на енергија и емисиите на стакленички гасови. Еден од најновите примери доаѓа од Тексас, каде компанијата Google гради голем дата центар кој, покрај обновливи извори, ќе користи и енергија од гасна електрана.
Таквиот модел предизвикува загриженост, бидејќи укажува на враќање кон фосилни горива во трката за развој на AI технологии. Според проценките, новиот дата центар „Good Night“ ќе се потпира на приватна гасна електрана со моќност од 933 мегавати и може да емитува над 4,5 милиони тони CO₂ годишно. Тоа е еквивалент на загадување од околу 970.000 автомобили, што ја покажува големината на енергетскиот отпечаток.
Експертите предупредуваат дека ваквите проекти јасно покажуваат колку фосилните горива сè уште се клучни за енергетски интензивните AI системи. Покрај гасот, дел од енергијата ќе доаѓа и од ветерни извори, но комбинацијата со фосилни горива покажува прагматичен, но контроверзен пристап.
Сличен модел применуваат и други технолошки компании како Microsoft и Meta, кои комбинираат обновливи извори со традиционални енергетски системи. Податоците покажуваат дека емисиите на некои компании се зголемиле за речиси 50% од 2019 година, главно поради експанзијата на дата центрите.
Трендот не е ограничен само на САД, туку е присутен и во Европа и Велика Британија, каде електроенергетските мрежи се под зголемен притисок. Во САД се планираат речиси 100 гигавати нови гасни капацитети за потребите на дата центрите, што дополнително ги зголемува еколошките грижи. Поради ваквиот развој, расте и политичкиот притисок врз технолошките компании, при што сенатори бараат објаснувања од компании како OpenAI, Meta и xAI.
Иако вештачката интелигенција ветува голем напредок, нејзиниот енергетски отпечаток расте побрзо од способноста на обновливите извори да го следат тој раст. Стручњаците предупредуваат дека природниот гас ќе остане „преодно решение“ сè додека не се развијат поефикасни технологии како батерии, обновливи системи и мали нуклеарни реактори. Заклучокот е дека AI ја забрзува иднината, но истовремено значително го зголемува притисокот врз енергетскиот систем и климатските цели.
