Интервалниот рак на дојка се појавува помеѓу два рутински мамографски прегледа и често има полоша прогноза. Во рамките на студијата биле анализирани повеќе од 134.000 мамографски снимки од британскиот национален скрининг-програм.
„Интервалните карциноми имаат тенденција да бидат поагресивни и потешки за лекување“, изјави професорката Фиона Џ. Гилберт, коавторка на студијата и раководител на катедрата за радиологија на Универзитетот во Кембриџ. „Сведување на нивната појава на минимум е клучен дел од секоја програма за скрининг.“
Персонализирана проценка на ризик
Истражувачите го користеле алгоритмот Mirai, модел на вештачка интелигенција базиран на длабоко учење, кој анализира секој мамограм и создава персонализиран трогодишен резултат на ризик врз основа на густината на ткивото и суптилните карактеристики што човечкото око не може да ги забележи.
Моделот успеал да предвиди до 42% од сите интервални карциноми кај жените идентификувани како дел од горните 20% со највисок ризик — значителен напредок кон персонализираниот скрининг за рак на дојка. Во истражувањето биле вклучени Британки на возраст од 50 до 70 години, чиј мамограм бил направен помеѓу 2014 и 2016 година.
„Нашите наоди покажуваат дека дополнителен преглед на 20% од мамограмите што ги означи вештачката интелигенција би можел да овозможи порано откривање на речиси половина од интервалните карциноми,“ изјави професорот Џошуа В.Д. Ротвел, водечки автор на студијата. „Тоа би им овозможило на лекарите на жените со највисок ризик да им понудат дополнителни методи на снимање, како магнетна резонанца или мамографија со контраст.“
Висока прецизност и идни истражувања
Точноста на моделот била најголема во првата година по скринингот, што го прави корисен инструмент за подобрување на стратегиите за следење и зачестеноста на контролите. Иако е нешто помалку ефикасен кај жени со исклучително густо ткиво на дојките, моделот сепак ги надминал традиционалните методи на проценка на ризик.
Следната фаза на истражувањето ќе вклучува споредба на различни комерцијални алатки со вештачка интелигенција, економска анализа и клинички испитувања за проценка на можностите за практична примена.
Истражувачите веруваат дека интеграцијата на вакви предиктивни модели во националните програми за скрининг ќе овозможи податоци заснован пристап кон персонализирана превенција, со што ќе се подобри раното откривање на болеста и ќе се избегнат непотребни снимања.
Напредок и во САД
Пред неколку месеци, Американската агенција за храна и лекови (FDA) ѝ додели статус на „револуционерен уред“ на нова технологија базирана на вештачка интелигенција – Prognosia Breast, која го предвидува ризикот од развој на рак на дојка. Развиен на Медицинскиот факултет при Универзитетот Вашингтон, овој софтвер користи 2D и 3D мамографски снимки за да пресмета петгодишен ризик кај секоја пациентка, врз основа на нејзината возраст и податоците од сликите.
Со анализа на десетици илјади архивирани мамограми, вештачката интелигенција успева да открие суптилни аномалии невидливи за човечкото око и го предвидува ризикот со повеќе од двојна точност во споредба со класичните методи.
Овие откритија, објавени од Радиолошкото здружение на Северна Америка (RSNA), претставуваат важен чекор кон поефикасна и персонализирана превенција и лекување на ракот на дојка.
Извор: Index.hr
