Додека некои најавуваат крај на сите болести во следната деценија, експертите предупредуваат дека ограничувањата се сè уште големи, а човечкиот фактор е незаменлив.
Демис Хасабис, добитник на Нобеловата награда за хемија, е убеден дека вештачката интелигенција наскоро ќе овозможи лекување на сите болести.
Иако вештачката интелигенција е навистина моќно оружје, многу експерти сè уште се сомневаат во изводливоста на ова тврдење.
Демис Хасабис ја освои Нобеловата награда за хемија благодарение на развојот на моделот AlphaFold2 во рамките на Google DeepMind.
Овој модел овозможува предвидување на структурите на речиси сите познати протеини, што претставува значаен напредок во биомедицинските истражувања.
Сепак, експерти како што се биохемичарката и компјутерски научник Кетрин Цвајг истакнуваат дека функцијата на многу протеини во човечкото тело е сè уште непозната и без разбирање на нивната функција, тешко е да се поврзат промените во нивната структура со одредени болести.
Исто така, дури и ако се идентификуваат клучни промени во структурата на протеините, развојот на лек што би можел да ги корегира бара долг процес, вклучувајќи клинички испитувања и одобрувања.
На крајот на краиштата, медицината е во рацете на лекарите
Иако вештачката интелигенција може значително да го забрза дијагностиката и развојот на терапии, експертите веруваат дека медицината ќе продолжи да биде во рацете на лекарите.
Вештачката интелигенција може да помогне во анализата на медицинските слики, препознавањето на патолошките промени и оптимизирањето на терапиите, но човечкиот фактор останува клучен при донесувањето одлуки за третман.
Како заклучок, иако вештачката интелигенција ветува значителен напредок во медицината, постојат бројни предизвици и пречки што треба да се надминат пред таа да стане лек за сите болести.
