Manus е производ на компанијата Butterfly Effect, со седиште во Вухан, развиен под водство на Јичао Џи. Според неговите креатори, тој не е само јазичен модел што обработува текстуални податоци, туку автономен систем што самостојно извршува сложени задачи без човечка интервенција.
Во видеопрезентацијата на моделот, Џи изјави дека Manus претставува „следната парадигма на соработка меѓу човекот и машината“. Наведе дека разликата меѓу овој модел и постојните јазични модели е во тоа што Manus не застанува само на генерирање идеи, туку испорачува конкретни резултати.
Финансирањето за развојот на Manus надминало десетици милиони долари, а кодовите за рана верзија се продавале за 6300 фунти само неколку дена по неговото лансирање.
Како се разликува Manus од другите AI модели?
За разлика од ChatGPT и слични модели, Manus користи повеќе различни AI системи, вклучувајќи прилагодени верзии на Qwen на Alibaba и Claude 3.5 Sonnet на Anthropic. Неговата предност е што може самостојно да препознае што треба да направи, без експлицитни кориснички инструкции за секој чекор.
Некои од задачите што Manus може да ги извршува се:
- резервирање патувања и сместување
- анализа на пазарот на недвижности и препораки за инвестиции
- пишување и уредување сложени документи
- создавање и уредување подкасти
- истражување на интернет за најнови и релевантни информации
Колку сме блиску до AGI?
Лансирањето на Manus повторно ја разгоре дебатата за општата вештачка интелигенција (AGI) – систем што би можел да ја надмине човечката интелигенција во повеќето когнитивни задачи.
Извршниот директор на OpenAI, Сем Алтман, неодамна изјави дека „AGI е на хоризонтот“ и дека би можел да стане реалност побрзо од очекуваното. Дарјо Амодеи, директорот на Anthropic, предвиде дека AGI би можел да биде развиен до 2026 година и дека идните AI системи ќе бидат „паметни како добитници на Нобелова награда“.
Првите тестови на Manus
И покрај големите тврдења, раните тестирања покажуваат дека Manus сè уште не е без недостатоци. Истражувачката Каивеи Чен од MIT Technology Review го тестирала моделот со три задачи:
- Создавање список на највлијателни новинари што ја покриваат кинеската технолошка индустрија.
- Пребарување двособни станови за изнајмување во Њујорк според конкретни критериуми.
- Предлог на 50 кандидати за листата „Иноватори под 35 години“ на MIT Technology Review.
Во првата задача, Manus првично испратил непотполн список од само пет имиња, оправдувајќи се дека „немал доволно време за анализа“. По дополнителни барања, ја проширил листата на 30 имиња со подетални информации.
Кај пребарувањето недвижности, моделот ги толкувал критериумите премногу буквално, исклучувајќи станови што немале приватен балкон, но по дополнителни упатства испратил покорисен список.
При селектирањето иноватори, по три часа пребарување успеал да состави само три комплетни профили. По насочување, конечно создал листа од 50 имиња, но со недостиг на разновидност во изворите.
Недостатоци и предизвици
Тестирањето покажа дека Manus понекогаш користи пречекори за да ги забрза задачите, што доведува до површни резултати. Исто така, има потешкотии со информации зад „paywall“ и во академски списанија. Доколку се преоптовари, може да дојде до технички проблеми и падови на системот.
Сепак, предноста на моделот е неговата транспарентност – корисниците можат да го следат секој негов чекор и да интервенираат ако забележат грешки.
Револуција или уште еден AI агент?
Иако Manus претставува значаен чекор во развојот на вештачката интелигенција, тестирањата покажуваат дека сепак не е на ниво на човечка интелигенција. Неговата способност да работи автономно сугерира дека идните AI агенти ќе бидат сè помоќни, но експертите остануваат поделени околу тоа дали AGI е навистина блиску или сè уште е далеку од реалноста.
