Според ново истражување, карбонскиот отпечаток на AI системите во 2025 година може да се спореди со оној на Њујорк или со мала европска земја, а потрошувачката на вода би можела да биде еквивалентна на годишната светска индустрија за шишена вода.
Истражувањето проценува дека AI системите во центрите за податоци би можеле да произведат помеѓу 32,6 и 79,7 милиони тони CO₂ во 2025 година. За споредба: емисиите на Нјујорк во 2023 беа 52,2 милиони тони CO₂, додека Норвешка имаше околу 31,5 милиони тони.
Зошто AI троши толку многу
Центрите за податоци се големи објекти каде се сместени серверите кои го управуваат облачниот компјутинг, видео стримингот и AI системите. Серверите произведуваат голема топлина и често користат водено ладење за безбедно работење.
Со зголемената побарувачка за AI и други технологии, расте и потребата за енергија и вода за ладење. Потрошувачката на вода се проценува на 312,5 до 764,6 милијарди литри во 2025, вклучувајќи и директна и индиректна употреба (електрична енергија). Индиректната потрошувачка може да биде до четири пати поголема од директната, но компаниите ретко ја објавуваат.
Европско предност
Европа има околу 15% од светските центри за податоци, втори по САД со околу 45%. Благодарение на почистата електрична енергија, европските центри имаат значително помал карбонски отпечаток: 174 gCO₂/kWh, споредено со глобалниот просек од 445 gCO₂/kWh и САД со 321 gCO₂/kWh.
Недостиг на транспарентност
Студијата откри дека компаниите како Amazon, Apple, Google, Meta, Microsoft, Baidu, Oracle, Tesla и Tencent не објавуваат специфични AI еколошки метрики. Зголемената потрошувачка на енергија во 2023 и 2024 се приписува на AI, но недостасуваат детални податоци за секој објект.
Авторот повикува на нови политики кои ќе бараат објавување на локацијата на AI системите, обемот на работа на секој објект и вредностите на ефикасност на користење на вода (WUE).
