Во текот на минатата година, се забележа зголемено усвојување на напредната вештачка интелигенција и аналитика за подобрување на здравствената нега, поедноставување на работните текови и зголемување на ефикасноста. Генеративната АИ (GenAI) продолжи да доминира во дискусиите, но трендовите се движат кон управување и интеграција на технологијата заснована на вредноста.
Примената на вештачката интелигенција напредуваше значително, особено во административните области како што се управувањето со циклусот на приходи и оптимизацијата на работниот тек. Меѓутоа, напорите за вештачката интелигенција, вклучително и GenAI, доведоа до замор, бидејќи здравствените организации се борат со ефективната примена на АИ и обезбедувањето на јасен поврат на инвестициите. Многу системи немаат управување што е потребно за максимизирање на потенцијалот на вештачката интелигенција, додека заинтересираните страни се соочуваат со притисок да ги усвојат овие алатки, иако не е јасно како ќе се зголеми вредноста на услугите.
ВИ во 2025 година ќе се фокусира на персонализираната медицина, предиктивната аналитика и поддршката на одлуки засновани на вештачка интелигенција. Управувањето е клучно за безбедна и ефикасна примена на АИ.
До крајот на 2024. година, американската FDA (Food and Drug Administration) одобри речиси 1.000 уреди со АИ и издаде насоки за поедноставување на процесот на одобрување. Сепак, регулаторните напори често заостануваат зад иновациите, што создава сива зона во која здравствените организации мораат сами да се движат. Многу од нив воспоставуваат внатрешни оквири за управување и именуваат улоги како што е главниот службеник за АИ за да го надгледуваат одговорното усвојување. Организациите исто така соработуваат преку ентитети како што е Коалицијата за здравствена вештачка интелигенција (CHAI), која работи на воспоставување лаборатории за безбедност и примена на најдобрите пракси. Сепак, таквите иницијативи се соочуваат со прашања и потенцијални регулаторни промени, што ја зголемува неизвесноста. Аналитичарите ја нагласуваат важноста на развојот на фер, непристрасни и транспарентни АИ алгоритми поддржани од робусно управување. Ефикасното скалирање на АИ решенија останува предизвик.
Организациите мораат да се позанимаваат со прашања како што се квалитетот на податоците, пристрасноста и ризиците за сајбер безбедност. Управувањето е клучно за успешно скалирање, предвидувајќи дека АИ алатките би можеле да станат составен дел од здравствените текови во рок од пет години. Спременоста на вработените е уште една клучна грижа, особено меѓу постарите професионалци кои се противат на технолошките промени. Иницијативи како што е задолжителното образование за GenAI имаат цел да ги подготват здравствените тимови за широко усвојување. Сепак, нееднаквоста во иновациите и понатаму претставува ризик, со помалите системи кои можеби немаат пристап до новоразвиените технологии.
Во 2025. година, заинтересираните страни во здравството ќе треба да се движат низ сложен регулаторен систем, да се позанимаваат со предизвиците на вработените и да се фокусираат на случаи на употреба на вештачката интелигенција со висока вредност. Давајќи приоритет на управувањето, квалитетот на податоците и праведноста во иновациите, здравствените системи можат да го отклучат потенцијалот на вештачката интелигенција за трансформација на индустријата. Промените ќе бидат видливи во блиска иднина.
Наулниците сметаат дека Вештачката интелигенција (AI) ќе има значителено влијание на здравството во 2025 година, со се поголемо усвојување на напредни технологии во различни области на здравствената заштита. Ова се само неколку клучни аспекти како AI ќе го обликува здравството:
Оптимизација на административни процеси: AI ќе продолжи да доминира во административните области, како што се управување со циклусот на приходи и оптимизација на работните процеси. Автоматизацијата на задачи како што се фактурирање, закажување и управување со податоци ќе помогне во подобрувањето на ефикасноста и намалувањето на трошоците за здравствените организации.
Персонализирана медицина: AI ќе игра клучна улога во персонализираната медицина, овозможувајќи прецизно следење и анализирање на податоците на пациентите за развој на специфични терапии врз основа на нивните индивидуални потреби. Алгоритмите ќе помогнат во прилагодувањето на третманите и предвидувањето на реакциите на лекови.
Предиктивна аналитика: Со користење на поголеми количини на податоци, AI ќе овозможи предиктивна аналитика која може да идентификува потенцијални здравствени ризици и болести, овозможувајќи проактивно лекување. Ова може значително да ја намали учественоста на компликациите и да го подобри исходот на лечењето.
Поддршка во донесувањето одлуки и дијагноза: AI ќе помага на лекарите во донесувањето одлуки и дијагностицирањето преку анализа на големи количини медицински податоци, како што се слики, тестови и историја на болести. Овие системи ќе нудат препораки врз основа на претходни случаи и најнови истражувања, што ќе ја зголеми прецизноста на дијагнозата и терапијата.
Предизвици во управувањето и регулативата: Иако примена на AI технологии ќе биде се поизразена, регулаторните рамки ќе мора да се прилагодат за да обезбедат безбедност и ефикасност на AI системите. Здравствените организации ќе бидат под притисок да имплементираат јасни насоки и рамки за управување, за да се избегнат ризиците поврзани со безбедноста и приватноста на податоците.
Развој на нови уреди и терапии: Со развојот на AI, многу уреди, вклучувајќи дијагностички алатки и системи за следење на здравјето, ќе станат поумни и поефикасни. AI ќе овозможи побрзо и поконкретно тестирање, а ќе се користи и за развој на нови лекови и третмани засновани на анализа на податоците.
Образование и усовршување на вработените: Еден од клучните предизвици ќе биде обуката на здравствени работници за ефикасно користење на AI алатките. Здравствените професионалци, особено постарите, можат да бидат скептични за технолошките промени, па ќе биде потребно вложување во образование и обука, за сите вработени да можат да ги користат AI во својата пракса.
Во 2025 година, AI ќе го трансформира здравствениот систем во голема мера, подобрувајќи ја ефикасноста, прецизноста и достапноста на услугите. Меѓутоа, организациите ќе мора да управуваат со имплементацијата на технологијата, за да ги максимизираат нејзините придобивки и да ги минимизираат потенцијалните ризици.
